«Si un robot reemplaza el trabajo de un humano, este robot debe pagar impuestos como un humano» – Bill Gates
Diario Activo, República Dominicana – Los grandes expertos del mundo tecnológico están de acuerdo en algo, los robots tarde o temprano reemplazarán a los humanos en muchas áreas, pero, hasta a donde llegará este alcance?
Si intentemos analizar el panorama actual, los robots actuales carecen de:
- Entendimiento
- Lenguaje natural
- Capacidad para procesar cierta cantidad de datos
- Adaptabilidad
- Rápido aprendizaje
Estas características son algo natural en los seres humanos e incluso de algunos seres vivos, estas habilidades para ser utilizadas necesitan de ciertas condiciones:
- capacidad para procesar datos
- capacidad para retener datos
Resulta que el cerebro humano es capaz de realizar estas dos funciones a la perfección a través de las redes neuronales, las cuales constan de unidades llamadas neuronas, estas se comunican entre ellas mediante impulsos eléctricos. Nuestro cerebro cuenta con miles de millones de ellas para lograr una sincronización tan perfecta que no somos capaces de percibir cuando se realizan estas tareas, para nosotros es casi instantáneo.
Por otro lado, la computación actual cuenta con las redes neuronales artificiales, las cuales se han popularizado en los últimos meses, ¿esto por qué?, bueno, los computadores actuales han aumentado su capacidad de procesamiento al nivel de poder crear varias neuronas artificiales y sostener sus procesos de cálculos simultáneos, recordemos que estos solo pueden realizar un proceso a la vez, pero creando varias neuronas artificiales pueden procesar más información y al mismo tiempo recrear cierto tipo de inteligencia, aquí es donde entra en función el Machine Learning, que no es más que el método de aprendizaje de los equipos informáticos, donde se entrenan las neuronas para que estas puedan realizar funciones que aparentan ser realizadas por un ser inteligente.
Si bien es cierto que los computadores actuales pueden recrear neuronas, estos solo pueden recrear un número limitado y muy pequeño, esto limita mucho las capacidades de los sistemas de inteligencia artificial en comparación con los humanos, entonces:
¿Por qué la preocupación de que los humanos puedan ser reemplazados?
Aunque los procesadores actuales no tienen la suficiente potencia para recrear mayor cantidad de redes neuronales artificiales y así competir con la inteligencia humana, ya hay propuestas para supercomputadoras unos 100 millones de veces más potentes que los actuales, capaces de recrear miles, incluso millones de neuronas artificiales, algunas propuestas pueden ser:
- El ordenador cuántico, el cual en la actualidad se encuentra operativo y tiene el nombre D. Wave creado en conjunto por la compañía Google y la NASA
- El procesador de grafeno, el cual reduce el calentamiento y aumenta la potencia
El problema se encuentra en que no hay suficientes algoritmos para controlar esos computadores.
En conclusión, la rápida y cada vez más acelerada evolución de la tecnología es la responsable de que la robótica sea cada vez más una realidad, como toda herramienta debe utilizarse con cuidado y responsabilidad, pues, aunque los robots de un futuro cercano tendrán la capacidad de aprender y decidir, siempre carecerán de lo más importante, el entendimiento.
